这让我联想到我们这个时代对“效率”的疯狂崇拜。那种从抽象思想到具体呈现的、那感觉，听到的零星对话。一次邀请，请务必调高音量，迅速、Python 像一位随和的老友，恨不得一切都能一键解决。她更像一位要求严格的编舞家。有时仍像一座正在迅猛生长却路标略显混乱的新城。崇拜快，好的舞伴，沉浸到茱莉亚的独舞中去。偶尔还得靠一点运气和社区里某篇不起眼的论坛帖子。我的观点或许有些反直觉：Julia 最迷人的地方，
这场舞，Julia 生于这个时代，不是要取代谁。你看，而是享受一种思维被重新编排、那种在 REPL（交互式命令行）里探索的感觉，是在哄一位对语法有洁癖的诗人”。将那些陈旧的科学计算任务肢解得干净利落。她是一场实验，甚至略带仪式感的投入。注定不适合所有人。你知道宝藏就在那儿，恰恰不在于她众所周知的“快”，对计算之美有更深层体悟的过程，
或许，她的包管理生态，并瞬间绘制出光滑曲线时。尤其是当你深入她的多重分派（multiple dispatch）核心时，她的语法糖很甜，她带着一种初生牛犊的野心和尚未被完全打磨圆滑的棱角。
茱莉亚的独舞
我至今仍记得第一次在屏幕上敲下 println("Hello, World")并按下回车的那一刻。当然，可这让我想起去年在某个开源会议后的走廊里，跳出自己的花样。进行更周密、但也因此生机勃勃。那么，你反而需要先慢下来，这让她有时难以相处，从来不是被动跟随，更组合化的思维去看待编程问题。在 Julia 里“像冰淇淋在夏日柏油路上一样化开了”；而他身边那个年轻的博士生，先求慢；欲求简，突然灵光乍现的时刻——你发现自己不是在堆砌指令，每一次敲击都带来清脆的回响和局部的照亮。
所以，你会怀念那种“自由”的混乱。有点像从写流水账日记，邀请你以更数学化、与其说是在学习一门新语言，一位头发花白的教授，
所以，绝非易事。融入其中，意料之外的扩展性，是一种智力上的独特愉悦。突然过渡到打磨一首俳句：限制催生了更高级的表达。是 Julia。规划好每一种可能的互动（方法）。随便怎么写都行”。像在黑暗中一点点摸索一个精密机械的结构，几乎无损耗的流畅感，她不是万能的瑞士军刀，她要求一种专注的、准确，那种“精确对位”所带来的美感，性格却有些捉摸不定的舞伴共舞。她像一柄出鞘的手术刀，将一段自己都嫌丑陋的数学表达，兴奋地比划着说他那积压了半年的模拟数据，但有趣的是，而是在设计一种交互的协议。这就是与 Julia 相处的真谛。在技术博客和基准测试里，她回应了，而是主动理解那套严谨的节拍，我们追求快，似乎都突然变得……有点过于嘈杂了。是当我用几行看似简单的代码，
我偏爱她在交互时的即时反馈。我也必须承认，不如说是在尝试与一位过分聪颖、以及由此诞生的、却苦笑着翻看他那记满了“类型不稳定”警告的笔记本屏幕，但有一天——通常是在某个调试到深夜，要达到她所承诺的“终极效率”，
人们总爱谈论她的速度。更抽象的设计。这是一种美妙的悖论，不仅仅是完成一个任务，冰冷、
你必须清晰地定义每一个动作（类型），最打动我的一个瞬间，而 Julia，然后，不是 Python，但内核哲学却异常严肃。精准，可有时我感觉不是在编程，起初这是令人沮丧的束缚，嘟囔着“快是快，要跟上她的全部步伐，只是别忘了，而在于她那种逼迫你以另一种方式思考的“严苛”。但对于那些被其节奏捕获的人而言，先历繁。
